物联网是新一代信（xìn）息技术的高度集（jí）成和综合运用，对新一（yī）轮产业变革和经济社会绿色、智能、可持续发展具有重（chóng）要意义。当前（qián），物联网正加速渗透到生（shēng）产、消（xiāo）费和社会管（guǎn）理等各领域，联（lián）网（wǎng）设备规模呈现爆发性增长趋势，万物互联时代已经来临。我国高度重视物联网产业发展，在2009年（nián）就提出“感知中国”战（zhàn）略（luè），以（yǐ）国家战略性新兴产业的高度大（dà）力推进（jìn）其发展。2015年底我国物联（lián）网产业规模已达（dá）7500亿元（yuán），整个（gè）“十二五（wǔ）”期间年（nián）均复合增长率达到25%“十三（sān）五（wǔ）”期间（jiān），随着（zhe）万（wàn）物互联时代开启，我国（guó）物联网产业（yè）规模也将保持（chí）高速发展（zhǎn）势头（tóu），预计2018年产（chǎn）业（yè）规模将达到万（wàn）亿（yì）级（jí）。

物（wù）联网，Internet of Things，是近两年最吸引人（rén）的概念之一。它借用了互联网的概念，计（jì）划（huá）将世界上（shàng）无论是（shì）虚拟还（hái）是实在的一切（qiē），都联结在一起，并且可以感知，可以控制。

某种程度上来说，我们可以把它看作（zuò）一片更大的“云”，里面不仅（jǐn）包含着数据，还包含着大量可以控制的“实（shí）物”。在这样（yàng）的“云（yún）”中漫步，无需在意身在（zài）何处，只要拥有足够的（de）权限，就能在（zài）任（rèn）何地方获取（qǔ）信（xìn）息——无论（lùn）是温度、湿度、pm2.5指数，还是停在车库里（lǐ）的汽（qì）车的汽油存量。

物（wù）联（lián）网的出现最早（zǎo）可以追溯到（dào）上（shàng）世纪九十年代，当时一群卡耐基梅隆大学的（de）程序（xù）员去楼下自动售货机买可（kě）乐（lè）时，经常会碰上缺货或可乐不是很凉的情况，这群懒家（jiā）伙灵机一动，写了个程序来监控可（kě）乐的状态（tài）：是否有（yǒu）货，是（shì）否够凉，并把这台自动售（shòu）货机连进网络——这台自动售货机，大概算是物联（lián）网的（de）鼻（bí）祖之一。

1995年，比尔（ěr）·盖（gài）茨在（zài）《未来之路》一书中就预言了（le）物联网（wǎng）的实现，“人们可以佩（pèi）戴（dài）一个电（diàn）子饰针与房子相连，电（diàn）子饰针（zhēn）会告诉房子（zǐ）你是谁（shuí）你在哪里，房子将用这些信息尽量（liàng）满足（zú）你的需求。当你沿着大厅走路时，前面的光（guāng）会渐渐变（biàn）强，身后的（de）光会渐（jiàn）渐（jiàn）消失，音乐也会随着你一（yī）起移动（dòng）”。

物（wù）联网的概念于1999年由麻省理工提出，但直到2016年，“物联网元年”的称号才出现。在（zài）这17年中，技（jì）术的进步是物联网从概念走向成熟的核心驱动力（lì）。

物联网模拟（nǐ）的是人体（tǐ）处理信息的方式（shì），传感器就像是人的（de）感官，传输（shū）器就像（xiàng）是人的神经，处（chù）理器就像是人的大脑，应用端则像（xiàng）是（shì）执行（háng）大（dà）脑（nǎo）命令的行（háng）动。

不少人对“人类映（yìng）像”的物联网寄予（yǔ）厚望，就（jiù）像IBM前（qián）任CEO郭士纳（Louis Gerstner）所说，“物（wù）联网是我们下一代的计（jì）算（suàn）模式，就如同15年前的互联（lián）网、30年前的个人计算机”。

计算模式每隔15年发生（shēng）一次变革（gé），这个被称（chēng）为“十五（wǔ）年周期（qī）定律”的看（kàn）法，被认为如同（tóng）摩（mó）尔（ěr）定律一样准确。

纵观历（lì）史，1965年前后发生的变革以大型机为标志，1980年前后以个（gè）人计算机的普及为标志，而（ér）1995年前后则发生（shēng）了互联网革（gé）命—这一次轮到了物联（lián）网。

对于这个“新（xīn）兴事物”，人们往往有着不少误解。在（zài）现阶段，很多（duō）物联网消费品仍停留（liú）在感测、记录、上传的阶段，浩（hào）如烟（yān）海的（de）APP里面，常常除了（le）简单（dān）的数据与图（tú）像化显（xiǎn）示之（zhī）外没有什么深度服务（wù），没有大数据，也没（méi）有云端服务，这些（xiē）产品（pǐn）可以算得上是“联网物”，却（què）不能代表物联网。

而物联网的宏伟理想（xiǎng）是树立一（yī）个（gè）重新改造世界的图景。

传感（gǎn）器收集的数据要有规模（mó）和价值，数据的处理要具备“机器学习”的智（zhì）能，人类（lèi）必须（xū）要从数据——决策（cè）流（liú）中得到行动的（de）启示，从而更加高效（xiào）地改变物质世界——实现智能制（zhì）造、提升产业（yè）链效率、改善公共（gòng）治理乃至（zhì）提升日（rì）常生（shēng）活（huó）质（zhì）量等。

更激动人心的（de）是，这个通（tōng）过传感器获取数据、传输数据、分（fèn）析数据并得到结果的过程，将会（huì）一（yī）直（zhí）循环下去。